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数字化医院解决方案

数字化医院发展趋势

随着公民生活水平的日益提高、高质量医疗服务需求的不断增加,以及互联网、云计算、大数据和人工智能等高新技术的普及,以“疾病”为中心的医疗服务和信息化建设模式已不适应当下时代发展需求,构建以“患者”为中心的医疗服务新模式和敏捷、高效的医院数字化平台成为未来发展方向

  • 从分散到集中,从孤岛到整合

  • 医院正在着力对医院现有的 HIS、LIS、PACS 等系统进行有效的数据整合,建设医院临床数据中心和集成平台,实现信息共享、信息交换,建立组合流程控制

    从固定到移动

  • 移动医疗的普及将大大提升医疗服务现代化水平,促进医疗信息在相关主体间的共享互通,为医院提供了新的业务模式,医疗的应用

    从孤立到协作

  • 采用医联体模式,建立分级医疗、急慢分治、双向转诊的诊疗模式,多医院协作共享电子病历等医疗信息,共享的数据中心,合理利用资源,同时采用远程医疗系统进行跨科室、跨病种、跨医院的医疗协作

业务挑战

  • 数据不互通

  • 医院业务系统建设大都是垂直构建,各厂商负责一部分,应用系统之间彼此独立,数据互通难

  • 业务不智能

    医院业务系统智能化程度低,患者就医体验差、医生就诊重复工作量大、管理者难以及时获取运营数据,无法及时有效的提升管理质量系统维护难

  • 由于系统垂直建设,应用系统众多、采用的硬件设备也品牌不一,对运维人员的高要求与优秀运维人员难求的矛盾越来越突出

  • 办公不协同

    由于缺乏技术支持,各科室医生之间、后勤管理人员之间、医生患者之间脱离,难以高效协同

典型业务场景














数字化医院解决方案

基于计算、存储、网络、安全、数据库技术构建的IAAS层能力,以及大数据分析、异构算法、人工智能、区块链等技术构建的PAAS能力,构建数字化医院云平台; 实现医疗信息系统、园区设施、医疗器械等数据源的融合,使医院业务系统更智能、更高效,更低成本。数字化医院云平台也是“普惠AI”策略的一部分,通过医疗黑土地使能上层业务应用

  1. 架构开放

    基于开发架构,实现软硬解耦、应用数据分离、基础设施池化、软件微服务化

  2. 简单易用

    通过半自动标注、自动参数优化、自动网络设计等技术,实现0编码、0 AI基础,就可以快速上手

  3. 云边端协同,AI无所不及

    部分场景可以实现5倍性能提升、30倍带宽节省,6M的容器引擎即可实现1000+联接

  4. IoT平台、ESB技术使院内设施互联成为可能

    支持上百万物联网设备的实时接入和海量数据的交互,为院内数据互联互通解决了后顾之忧



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